Adiunkt Wydziału Nauk Ekonomicznych UW. Ekspert w zakresie wykorzystania oprogramowania R oraz SAS do efektywnego przetwarzania danych i zaawansowanego modelowania statystycznego/ekonometrycznego. Absolwent WNE UW oraz Katholieke Universiteit Leuven (Belgia).[show_more color="#5B3F63" align=„right”]Posiada wieloletnie doświadczenie zawodowe analityka ilościowego w branży finansowej, telekomunikacyjnej i badań marketingowych. Ponadto, wyróżnia go wieloletnie doświadczenie dydaktyczne, zarówno na podłożu akademickim jak i komercyjnym.

Jest autorem i współtwórcą wielu kursów akademickich, a także praktycznych szkoleń warsztatowych dla licznych firm oraz instytucji sektora publicznego, z dziedzin związanych bezpośrednio z Data Science: zaawansowanym programowaniu w R i SAS, statystyki, ekonometrii i uczenia maszynowego.

Autor, kierownik i wykładowca studiów podyplomowych „Metody statystyczne w biznesie. Warsztaty z oprogramowaniem SAS” (od 2008 roku) oraz studiów podyplomowych „Data Science w zastosowaniach biznesowych. Warsztaty z wykorzystaniem programu R” (od 2017 roku).

Naukowo zajmuje się analizami regionalnej konwergencji i nierówności oraz finansami ilościowymi. Dodatkowo jest wykonawcą i kierownikiem projektów badawczych finansowanych przez Komisję Europejską, Narodowe Centrum Nauki i Ministerstwo Rozwoju Regionalnego.

Autor licznych publikacji naukowych wykorzystujących zróżnicowane narzędzia ilościowej analizy danych, w tym współautor podręcznika poświęconego programowi R („Metody ilościowe w R. Aplikacje ekonomiczne i finansowe”). W wolnym czasie lubi podróżować bez pośpiechu, czytać sobie i dzieciom i składać rymy. Wciąż wierzy, że znajdzie czas na naukę nowych języków.[/show_more]

Student Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego na kierunku Data Science. Absolwent Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwerstetu Warszawskiego na kierunku Matematyka oraz studiów licencjackich na Wydziale Nauk Ekonomicznych UW, specjalizacja Informatyka i Ekonometria.
[show_more color="#5B3F63" align=„right”]

Zawodowo analityk ilościowy w firmie z branży Ubezpieczeniowej. Na co dzień doświadczony w pracy z językiem Python, R i SAS.Jego zainteresowania naukowe obejmują przede wszystkim statystykę, a w szczególności różnego rodzaju regresje (grzbietowe, Lasso, Elastic Net), jak również modele przestrzenne, a także optymalizację.[/show_more]

Student Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego na kierunku Data Science. Ukończył z wyróżnieniem licencjackie studia Finanse, Rachunkowość i Ubezpieczenia na Wydziale Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego.
[show_more color="#5B3F63" align=„right”]
Zawodowo freelancer, obsługujący firmy w zakresie Online Advertising & Web Development. Laureat stypendium Rektora dla najlepszych studentów przez cały okres studiów.

Posiada szerokie doświadczenie w opracowywaniu stron internetowych opartych o system CMS WordPress. W trakcie pracy zawodowej był odpowiedzialny za kampanie w Google Ads i Facebook Ads o łącznej wartości przekraczającej 100 000 zł. Pracuje m.in. dla Akademii Kulinarnej Whirlpool, Włoskiej Izby Handlowo-Przemysłowej w Polsce i dla Włoskiej Agencji Turystyki ENIT. Eksperymentuje z wdrażaniem metod Machine Learning do optymalizacji kampanii reklamowych.

Jego główne zainteresowania naukowe to sieci neuronowe i web scraping.

Hobbystycznie interesuje się grami bitewnymi, sesjami RPG i fotografią wnętrz.[/show_more]

Student studiów magisterskich Uniwersytetu Warszawskiego na kierunku Data Science oraz absolwent Ekonomii na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu na poziomie licencjackim.

Ma kilkuletnie doświadczenie pracy w firmie outsourcingowej w Budapeszcie, w projekcie finansowym związanym z przychodami.

[show_more color="#5B3F63" align=„right”]

Główne zainteresowania naukowe to ekonomia przestrzenna, ekonometria oraz modelowanie w R i Pythonie.

W wolnym czasie entuzjasta wycieczek rowerowych, oraz nauki języków obcych.

[/show_more]

Studentka na Wydziale Nauk Ekonomicznych UW na kierunku Informatyka i Ekonometria: Data Science. Absolwentka Wydziału Nauk Ekonomicznych UW na kierunku Informatyka i Ekonometria. Jej praca licencjacka dotyczyła prognozowania zmienności na rynku kryptowalut.

Zawodowo pełni role młodszego analityka ryzyka rynkowego w Union Investments.[show_more color="#5B3F63" align=„right”] W pracy posługuję się głównie językami Matlab, VBA i SQL, aczkolwiek nie obce jej są języki programowania Python i R.

W 2018 r. zajęła 1 miejsce w grupowym Międzynarodowym Konkursie Rotman European Trading Competition. W lutym 2019 r. Ponadto, reprezentowała Uniwersytet Warszawski w ogólnoświatowej edycji tego konkursu, w Toronto.

Jej zainteresowania zawodowe obejmują ryzyko, finanse, trading oraz data science. Płynnie mówi w języku angielskim, zna również niemiecki oraz niderlandzki na poziomie podstawowym.

Wolny czas poświęca na naukę języka niderlandzkiego, naukę gry na pianinie oraz sport.[/show_more]

Student kierunku Data Science na Wydziale Nauk Ekonomicznych UW oraz absolwent studiów licencjackich na kierunku Informatyka i Ekonometria.

Aktualnie pracuje jako Data Scientist w bankowości, ma również doświadczenie w obszarze ryzyka kredytowego oraz finansów.[show_more color="#5B3F63" align=„right”] W pracy głównie wykorzystuje takie technologie jak Hadoop, Python, Spark, SQL. Głównie zajmuje się budowaniem modeli Machine learning, Deep learning oraz znajdowaniem odpowiedzi na podstawie danych Zainteresowany przetwarzaniem języka naturalnego oraz rozpoznawaniem obrazu. W wolnym czasie lubi biegać oraz podróżować.[/show_more]